KPI 分析
KPI看板可以帮助业务负责人在 GrowingIO 平台上监控 KPI 数据，判断 KPI 是否符合预期。若数据与预期不符，用户可以借助维度拆解和下钻，迅速找到影响KPI表现的原因。
功能包括：
趋势对比：指标趋势，以及时间范围内的同环比计算
属性拆解：基于不同属性维度的拆解，如根据维度拆解变化量和变化率指标
维度下钻：支持基于不同属性的下钻
洞察：支持KPI波动主要影响因子洞察分析
以某电商公司 KPI 看板为例子：
我们将销售量、销售额、用户量、复购等核心业务数据放在KPI看板。您打开KPI看板后，借助大数字图，所有核心指标表现一览无余，帮您迅速了解整体表现和有异常的 KPI。
比如，我们可以看到下图中订单支付成功人数这个KPI出现了问题。同比下降18%、环比下降53%。
此时，我们可以点订单支付成功人数这一KPI看板，在KPI详情页了解不同维度下订单支付人数变化状况，迅速判断业务指标下降原因。KPI分析以下功能：
自定义维度拆分
自动业务分析
一、在顶部导航栏选择“分析 > 产品分析 > KPI分析"，进入KPI分析看板。
二、单击左侧列表上方“新建分析 > KPI分析"或单击KPI分析看板中“+”，进入创建KPI分析页面。
参数 | 说明 |
时 间 范 围 | 可选择今天、本周、本月监控KPI指标。
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目 标 用 户 | 设置目标人群，以便于了解特殊人群的KPI表现，如重新购买，新注册等。 |
KPI 指 标 | 选择KPI指标。 KPI 由 事件，事件的度量方式（人 次 人均）和 过滤条件构成，以下指标都可以是 KPI 那么 购买人数， 购买次数 ，平均购买次数， 购买金额，手机购买量 等都可以成为选项。 他可以借助事件 “购”买， “购买”事件的度量方式 人， 次， 人均， 事件的变量：金额，品类等组合构成。 注：KPI 作为核心业务指标，需要通过业务维度对其进行拆解，同时对数据的准确性稳定性有较高的要求，我们更建议您采用埋点指标。 |
三、填写完成后单击创建，完成一个KPI分析的创建。
您可以对KPI设置目标，即使观察目标进度是否符合预期。
在KPI看板中，单击单个KPI指标框右上角的 
选择编辑，在编辑页面设置目标值。
设置完成后即可在单个KPI框右下角查看目标完成度。
参数 | 说明 |
标题 | 我们默认用了事件名称来指代标题，您可以通过KPI单图右上角的操作按钮进行编辑。建议标题设置一定要简单明了，所有人看到标题后就能明白它的业务含义。 |
时间 范围 | 考察KPI的范围，一般情况下公司用今天、本周、本月来看KPI的表现。 在编辑时您可以更灵活的选择时间。 |
同比 | 同比是一个业务概念，是基于业务周期的定义。 对比规则：本周比上周、本月比上月、今年比去年。 如果今天是周三，那么本周比上周就是本周一二三的数据比上周一二三的数据。 |
环比 | 定义为这个N天比上个N天。 比如：今天比昨天，过去7天的数据比过去8~14天数据，环比更关注业务的连续性。 |
目标 | 给予所选时间范围和粒度的目标。比如本周目标，本月目标等。对于所选时间范围和粒度的KPI您可以设定对应的目标。 注：当所选时间范围发生变化时，目标需要重新填写。 |
目标完成率 | 实际KPI表现/目标值，您可以借助目标完成率来追踪进程是否符合预期。 |
当你发现KPI不符合预期，点击KPI单图进入KPI详情页，详情页将帮助你快速找到数据波动的原因。
KPI详情页构成：
项 | 说明 |
1-时间范围与粒度 | 灵活选择事件与粒度。 |
2-用户范围 | 更改目标人群。 |
3-趋势图 | 趋势线图，帮助您监测 KPI 趋势与波动状况。 |
4-趋势图洞察 | 基于您关注的业务维度，直接呈现 KPI 变化的主要影响因子。快速理解导致数据波动的核心原因。 |
5-维度拆解 | 您可以按照业务维度对您的KPI进行拆解，找到 KPI 变化的影响因子。同时提供不同业务维度下的数据变化量与变化率。 |
6-选择下钻维度 | 单击维度列单元格可以对维度进行下钻。可以根据您的业务思路，不断拆解下钻找到最小粒度的原因。 |
7-展示条数 | 设置图表中展示的维度条数。 |
KPI分析看板与分析看板的管理方式相同，请参考看板管理。