分布分析
产品优化和运营是一个动态的过程，我们需要不断监测数据，调整产品设计或运营方法，然后继续监测效果。
分布分析功能，主要用来了解不同区间事件发生频次，不同事件计算变量加和，以及不同页面浏览时长等区间的用户数量分布。
主要功能包括：
事件指标的统计描述：最大值、最小值、平均值、25 分位、中位数、75 分位数；
提供统计描述指标的时间趋势；
自动根据指标的数值范围，对用户进行区间拆分，支持 10 层以内，15 层以内，25 层以内，以及自定义区间。
提供不同维度的分布对比；
提供不同用户群的分布对比。
一、在顶部导航栏选择“分析 > 产品分析 > 分布分析"，进入分布分析看板。
二、单击左侧列表上方"新建分析 > 分布分析"或单击事件分析看板中“+”，进入创建分布分析页面。
项 | 说明 |
1-事件选择 | 需要使用分布分析的事件或指标。 |
2-目标用户 | 目标用户是设定要观测的目标用户人群。 |
3-维度对比 | 对事件进行维度细分。 |
4-用户对比 | 对比不同的目标用户群体的事件分布。 |
5-全局过滤 | 默认不加过滤，是针对整个分布分析的全局过滤。 |
7-分布展示 | 支持分布图和趋势图，详见视图介绍。视图 |
8-统计口径 | 支持绝对值和百分比。 |
9-分布区间 | 支持10层以内、15层以内、25层以内、自定义区间 |
三、选择要参数后，右侧即可实时展示分析图表。
四、单击右上角保存，完成一个分布分析的创建。
趋势图展现了事件发生次数的“最大值、最小值、平均值、中位数、25 分位值和 75 分位值”几个关键数据指标的变化趋势，可以帮助用户快速掌握目标事件的整体分布趋势。
拿下图示的“订单支付金额”来示意：
最大值：当日订单支付金额的最大值
最小值：当日订单支付金额的最小值
平均值：当日订单支付金额的平均值
25分位：订单支付金额按从小到大排序，前25%的订单支付金额小于等于多少
中位数：订单支付金额按从小到大排序，前50%的订单支付金额小于等于多少
75分位：订单支付金额按从小到大排序，前75%的订单支付金额小于等于多少
用户分布图根据您所选择的用户群、时间和事件，帮您进行事件频次的分组和分组后的用户数统计。
分布算法中，会先找到分布中的分布极值。如果直接按照 10等分或者 5 等分进行拆分，很可能会遇到没有办法找到频次少的分布值。优先找到5分位、95分位的值，然后在5分位至95分位的数值范围内对数据区间进行等分，则会根据数据特征自动分层。
拿下图示的“活跃天数”来示意：
第一个柱表示的含义是：时间范围内(过去7天)，目标用户群 (全部用户)，用户活跃天数从小到大排序，前5%的用户活跃天数范围和用户量。
最后一个柱表示的含义是：时间范围内(过去7天)，目标用户群 (全部用户)，户活跃天数从小到大排序，后5%的用户活跃天数范围和用户量。
在排除活跃天数非常少和活跃天数非常多的用户后，帮助您了解按照页面浏览量几等分后，相应值的区间内有多少用户量。
在分布分析的分布图中，单击用户量所在列的单元格即可出现以下效果，选择创建分群快速创建当前区间的用户分群或者下载用户ID。
分布分析看板与分析看板的管理方式相同，请参考看板管理。