漏斗分析
漏斗分析是一套流程式的数据分析模型，通过将用户行为起始的各个行为节点作为分析模型节点，来衡量每个节点的转化效果，是转化分析的重要工具。
核心功能包括：
漏斗步骤自定义，展示每步人数、转化率，以及总转化率；
自定义时间区间，查看特定时间内的相关漏斗转化率趋势；
提供属性维度拆分，维度包括但不限于：访问来源、浏览器、浏览器版本、操作系统、城市、地区、国家名称、广告来源、广告名称、广告内容，广告关键字，广告媒介，以及20个自定义的用户属性维度；
支持选择不同分群用户，进行漏斗步骤的对比。
一、在顶部导航栏选择“分析 > 产品分析 > 漏斗分析"，进入漏斗分析看板。
二、单击左侧列表上方"新建分析 > 漏斗分析"或单击事件分析看板中“+”，进入创建漏斗分析页面。
项 | 说明 |
1-事件选择 | 至少选择2个步骤，单击确定后展示漏斗视图。 |
2-事件过滤 | 单击已选步骤右侧的 |
3-全局过滤 | 针对整个漏斗的全局过滤，比如浏览器＝Chrome。 |
4-目标用户 | 默认是“全部用户”，可以切换至“新用户”及用户创建的用户分群。 |
5-维度对比 | 维度对比：针对某个维度，对比不同维度值的漏斗表现。 例如：我们可以对比『浏览器』维度，Chrome 和 Safari 的注册流表现是 否有明显差异。Chrome 和 Safari 是『浏览器』维度的 2 个不同的值。可 以看到两个浏览器在注册每一步的不同表现和整体转化率的不同表现，并 且可以在右侧视图区域切换『趋势』对比它们的趋势情况。 |
6-用户对比 | 对比两个不同的用户群体的转化情况。 例如：某电商平台尝试唤醒近期不活跃的用户，并将用户分成 2 组，其中 1 组发了满减优惠券，另外 1 组发了立减优惠券，想要2组领取了优惠券之 后的转化情况；此时可以创建 2 用户分群：『领取了满减券的用户』(2010人) 和 『领取了立减券的用户』(1080人)，在漏斗用户对比时选择这 2 个用户分 群并调整时间范围到用户领取优惠券之后的一段时间，就可以对比 2 个不同 用户分群的转化情况了 |
7-漏斗展示 | 可选择漏斗图或趋势图。漏斗图按筛选条件展示每一步骤的整体转化率； 趋势图在筛选条件范围内展示每一步骤在每天的转化率。 |
8-时间 | 时间是指用户进入漏斗的时间范围，也就是完成漏斗第一步的时间。 默认是“过去 14 天”，可以在此处切换成“今天”或者过去的一段时间。此处时 间限定的是漏斗第一步，也就是用户进入转化漏斗的时间范围。 |
9-转化周期 | 指用户从漏斗第一步到完成之后每一步需要在转化周期时长内完成记作转化，否则记作流失。 默认是“ 1 天”，最长支持 90 天。 比如，转化周期设置为7天，是指用户完成漏斗第一步之后，需要在后续的 7 天内完成漏斗的最后一步才计为转化，否则会记为流失。 |
10-图表对比 | 可在图表处展示不同维度对比和用户对比数据，最多可勾选2个。 |
三、选择要参数后，右侧即可实时展示分析图表。
四、单击右上角保存，完成一个漏斗分析的创建。
项 | 说明 |
单位 (用户量) | GrowingIO 的漏斗基于用户行为分析，漏斗每一步的数据统计的是“用户数”， 也就是每一步有多少用户完成；如果同1个用户在选定的时间范围完成了某 个步骤 2 次，算作 1。 |
步骤 (时序) | 在转化周期内漏斗第一步和第二步为例： 常规顺序：如果用户先完成第一步又完成第二步，则第二步用户量 +1 ； 非常规顺序：用户先完成第二步再完成第一步
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11-下钻分群 | 漏斗步骤分为转化区域和未转化区域，点击转化区域选择「创建分群」可以选择转化用户分群，点击未转化区域选择「创建分群」 |
12-下载用户ID | 点击转化区域，可以选择下载转化用户列表，点击转化区域，可以选择下载未转化用户列表 |
漏斗分析看板与分析看板的管理方式相同，请参考看板管理。
数据需要传输时间，从您传输数据到在漏斗中可用会有一定的延迟，成功发送打点事件 1 小时后，可以在漏斗分析中使用该事件创建漏斗；