用户标签

对标签进行定义和管理

简介

标签是用户行为和特征的抽象与描述。

在特定业务场景下，标签可以让我们快速的了解一个用户或一群用户的特征。如在电销场景下，我们的客服人员需要了解目标用户的性别、年龄、常住城市、家庭成员数量、历史购买记录、最近浏览偏好等标签信息。这些信息可以帮助客服人员在脑海中快速形成一个鲜活的人物形象，帮助客服人员在与客户的交谈中更好的组织语言、挖掘并满足客户需求。

按照业务特征划分，标签可以分为人口属性标签、交易属性标签、兴趣偏好标签等。

按照创建方式划分，标签可以分为属性标签、计算标签、分层标签和算法标签。

标签分类	描述	特点	举例
属性标签	根据企业沉淀的用户信息加工转换生成	数量少、业务信息大	根据身份证号生成标签。如年龄、性别、是否是生日、出生省市等
计算标签	根据用户的行为和特征计算生成	数量多、业务信息小	根据购买事件计算生成：最近购买距今天数(R)、购买次数(F)、购买金额(M)
规则标签	根据业务经验，人工或半人工通过规则计算生成	人力成本高、数量少、业务信息大	根据 RFM 计算标签按业务，需求根据规则讲用户进行分层
算法标签	大部分依赖算法计算，需要人工参与，调参和业务效果验证	计算成本高、数量多、业务效果需要验证	根据用户特征和行为，预测用户购买意向

标签可以帮助我们更加全面的描述一个用户，但这并不意味着标签需要越多越好。出于计算成本和管理成本考量，我们应结合业务场景和业务需求，考虑什么样的标签能在业务操作中帮助我们更好的完成业务目标，并依据此目标进行标签的创建。

目前 GrowingIO 提供了五种标签计算模型，分别为累计值/平均值/占比标签、最大值/最小值的事件属性标签、最初/最终的事件属性标签、列表类的事件属性标签、分层标签。这五种标签主要用于解决计算标签和规则标签的使用场景，支持暂停和运行操作，对于使用度较低的标签可以暂停每日更新计算，节省计算资源，且不删除数。

在项目中 创建的标签，需要通过 空间管理 > 数据授权 ，将标签分配到空间中使用。

目前 GrowingIO 提供了 七种 规则标签 和 SQL 标签 ，其中七种规则标签分别为：

• 基础指标值
• 最大值/最小值的事件属性
• 首次/末次的事件属性
• 列表类的事件属性
• 计算标签
• 用户评分标签
• 分层标签

目前 GrowingIO 提供了 离线计算 和 实时计算 两种计算类型的标签。

• 离线计算：每日凌晨，系统调度任务定时计算更新标签值
• 实时计算：由实时事件触发与之相关的标签值即时更新。这种类型的标签也称之为实时标签

名词解释

基础指标值

基础指标值标签为常用的计算标签模型，可以把事件的统计结果作为标签值，对用户打标。

常见使用场景为：

指定周期内，某个事件的

• 发生次数

• 使用天数

• 整数、小数事件属性的求和

• 整数、小数事件属性的平均值

• 整数、小数事件属性的中位数

• 某个类型事件发生次数占事件总发生次数的占比

• 某个类型事件的整数、小数事件属性求和占该事件整数、小数事件属性总和的占比

• 字符串事件属性的去重数

举例： 过去 30 天，添加购物车次数总和 过去 30 天，房产浏览价格的中位数 过去 30 天，平均订单支付金额 过去 30 天，实际订单支付金额（ 订单支付金额总额 - 退款金额总和 ）

最大值/最小值的事件属性

最大值/最小值的事件属性可以按事件属性分组后，对发生次数或整数、小数类型事件属性求和最多或最少的分组属性值作为标签值，对用户打标。

常见使用场景为：

指定周期内，某个事件的

• 发生次数最多的事件属性
• 发生次数最少的事件属性
• 整数、小数事件属性的求和最多的事件属性
• 整数、小数事件属性的求和最少的事件属性

举例： 过去 90 天，支付成功金额最多的优惠券类型 过去 90 天，加入购物车最多次数的商品名称

首次/末次的事件属性

首次/末次的事件属性可以对事件第一次或最后一次发生的字符串类型事件属性作为标签值，对用户打标。

常见使用场景为：

指定周期内，某个事件的

• 首次/末次 发生时的事件属性
• 首次/末次 发生时距今天数
• 首次/末次 发生时的具体日期

举例： 过去 180 天，用户首次添加购物车的商品类型 过去 180 天，用户最近一次订单支付成功的订单金额

列表类的事件属性

列表类的事件属性可以对用户产生事件的全部事件属性列表作为标签值，对用户打标。

常见使用场景为：

指定周期内，某个事件的

• 全部事件属性列表

举例： 过去 7 天，用户收藏或加入购物车的全部商品列表

计算标签

计算标签支持将数值型的用户属性及规则标签，通过四则运算生成新标签。

注意：计算标签中，为防止计算循环依赖，暂不支持引用用户评分标签和SQL标签。

常见使用场景为：

基于已有的属性or标签A，属性or标签B，进行组合，四则运算后生成标签C

举例： 根据 近30天购买金额 和 近30天购买件数 计算 近30天笔单价（近30天购买金额/近30天购买件数）。

用户评分标签

用户评分标签支持对用户属性/用户标签/用户身份信息分别进行评分加总生成新标签。

注意：用户评分标签中，为防止计算循环依赖，暂不支持引用计算标签、分层标签和SQL标签。

常见使用场景为：

线索评分场景中，对用户属性、用户身份、用户标签、用户行为等信息的价值程度进行评分，计算出活跃度、价值度进行数值量化。

举例： 根据 浏览行为、点评赞互动行为、加购行为 ，赋予不同分数累加后得出 用户活跃分。

分层标签

分层标签支持根据自定义规则对用户进行分层打标。

注意：分层标签中，每个用户具有唯一标签值。如一个用户同时满足多个分层规则，则该用户优先被计算在序号最小的分层中。

支持计算规则如下：

• 用户做过
• 用户未做过
• 用户是

举例： 根据用户价值将用户分为高价值、中价值、低价值 根据用户生命周期将用户分为拉新、促活、留存、转化等阶段

SQL 标签

支持 SQL 语句根据 GrowingIO 开放数据模型自定义用户标签。

目前支持 5 种数值类型的 SQL 标签，分别为字符串、整数、小数、日期和列表。

功能说明

用户标签详情页

在用户标签详情页可以查看单一用户标签的名称、数值类型、创建人、创建日期和统计分布。

您也可以对用户标签进行以下操作：

• 分类列表

操作	步骤	限制条件
搜索	您可以在搜索框中根据 用户标签名称 搜索用户标签	无
批量管理	您可以点击 管理全部用户标签 进入用户标签管理列表页	无

• 用户标签详情

操作	步骤	限制条件
编辑	您可以点击 编辑，修改用户标签	仅支持修改名称、所属分类、描述和定义规则
下载	您可以点击 下载 下载用户标签统计分布数据	无
另存为	您可以点击 操作 > 另存为 复制用户标签	无
删除	您可以点击 操作 > 删除，删除不需要的用户标签	无

• 标签历史详情

用户标签的存储设置为保留每日最新数据时，在用户标签详情页中可以看到标签历史详情的图表，展示标签用户量分布的历史变化。

用户标签管理页面

在用户标签管理页面可以查看用户标签的名称、标识符、标签类型、所属分类、使用热度、创建人、创建日期、上次修改日期

您也可以对用户标签进行以下操作：

操作	步骤	限制条件
分类管理	您可以在左侧分类列表管理用户标签分类	查看文档
搜索	您可以在搜索框中根据 用户标签名称和标识符 搜索用户标签	无
新建	您可以点击 新建用户标签 创建用户标签	无
查看详情	您可以点击 操作 > 查看详情 跳转到用户标签详情页	无
编辑	您可以点击 操作 > 编辑，修改用户标签	仅支持修改名称、所属分类、单位、描述和定义规则
另存为	您可以点击 操作 > 另存为，复制一个现有用户标签，进行快速修改，生成新标签	无
暂停	您可以点击 操作 > 暂停，暂停一个标签的例行调度任务	无
运行	您可以点击 操作 > 运行，重新启用一个标签的例行调度任务	无
变更记录	您可以点击 操作 > 变更记录，查看标签规则每次修改过的变更记录，每次保存标签时都会对最新的规则进行记录	无
存储设置	您可以点击 操作 > 存储设置，设置是否需要存储每日最新的历史数据，用于行为分析及圈群	无
删除	您可以点击 操作 > 删除，删除不需要的用户标签	无
批量删除	在列表中使用复选框选择多个用户标签，进行批量删除	无
批量移动	在列表中使用复选框选择多个用户标签，进行批量移动	无

用户标签使用热度

标签被其他用户标签或群体画像计算引用次数，用于描述标签使用频度，帮助业务和 IT 人员管理用户标签。

计算逻辑：过去 14 天，群体画像和用户标签直接引用指定用户标签计算成功的次数

更新频次：每日更新

存储设置

您可以在存储设置中，随时调整存储规则。开启历史数据存储后，暂不支持删除历史数据，建议您谨慎开启。

操作	规则描述
仅存储最新数据	标签创建后，默认仅存储最新数据，不会存储历史数据
保留每日最新数据	开启期间，会把每日凌晨的例行任务的计算结果，视为前一天的历史结果进行存储

注意1：进行手动更新时，若同一天内标签结果发生多次更新，会进行覆盖，仅保留最新结果；且手动编辑保存时，不会记录历史数据。

注意2：若原先为“保留每日最新数据”状态，切换为“仅存储最新数据”，历史数据依然存在，在增长分析及客户管理中依旧能使用其进行分析和圈群。