产品简介
产品简介
GrowingIO 增长平台是一款以客户为核心，帮助企业快速获取、管理和应用企业一方消费者数据的一站式数据增长平台。
客户数据平台，提供多种数据管理功能模块，可以连接企业与用户触点各类，如官网、APP、小程序、企业微信等积累的用户数据，并可融合客户一方业务系统，如 CRM、ERP、DMP、数据湖、数据中台的数据，将其统一管理，沉淀成为数据资产，并通过用户模型形成客户统一视图，实现同一用户在不同触点数据的融通
增长平台：提供多种智能分析工具,如 KPI 分析、事件分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等，帮助企业研究客户的行为，以便企业可以更好的改进产品和优化运营策略；通过用户洞察模块，企业能够构建和分析用户特征，建立 360 用户画像，并对用户进行分层，为精细化的用户获取和运营提供强大的用户画像支撑；增长平台提供智能运营模块，基于用户洞察和智能分析，提供个性化运营工具帮助运营人员智能复杂的营销策略，并做好自动化、个性化、多元化触发，做好精细化运营，真正实现数据驱动增长。
技术优势
数据架构
数据引擎：GrowingIO 作为业界首家使用 Clickhouse 作为核心数据引擎的数据分析公司，利用 Clickhouse 的超高性能优势，结合产品形态进行数据架构设计，很好的解决了在超大数据的行为分析和用户画像上业界有挑战的技术难点，在实践中取得了能力快速扩展和查询极限性能的双重提升的良好效果。 GrowingIO 团队在 Clickhouse 深度实践过程中，认识到了必须更加深刻的理解和赋能 Clickhosue 才能不断提高产品的能力，GrowingIO 也有多名成员参与了 Clickhouse 社区的代码贡献，可以更充分的掌控和挖掘 Clickhouse 的性能潜力以及和 GrowingIO 产品技术架构最佳结合
性能方面：GrowingIO 利用团队对于数据处理的深刻理解，重新编写了更加适合分析业务的留存、转化和事件流的定制化处理函数，使得 Clickhouse 在这些场景下的处理能力对比常规大数据技术，提升了 400% 以上；
集成方面：通过 Clickhouse，我们可以非常方便的访问 HDFS、S3、PostgreSQL 等不同的数据源，使得数据集成的能力比之前提升非常多
开放方面：基于 Clickhouse，GrowingIO 开放了标准的 JDBC 接口，使得在项目中的数据集成工作效率比之前大幅提升
架构原则：GrowingIO 始终坚持统一、简单、通用的数据模型设计原则，通过标准的事件、用户、维度模型，使得产品能力上在支撑广泛的使用场景的同时，始终维持基本数据模型不变
边界原则：GrowingIO 坚持核心模型的边界，在具体项目中，明确定义了数据缓冲层来实现非标准数据到标准数据的转化，使得核心数据始终保持稳定的结构与不断提升的处理能力
业务架构
GrowingIO 的业务技术架构整体上，是采取前后端分离的架构，前端采用微前端技术，后端采用微服务技术，这种整体统一和局部灵活的整体设计，能够实现产品矩阵的技术复杂度大幅降低和产品迭代解耦的快速生产力
前端架构：采用微前端架构，以此来实现功能或应用级别上的隔离，保证不同的应用之间可以独立开发独立升级。同时 GrowingIO 在分析产品上是将数据建模抽象后，最终以图表的方式展示给客户提供洞察，这决定我们在数据的可视化上有着更高要求，为此我们独立开发了 GrowingIO 的图表组件库，来支撑在数据可视化上和其他竞对产品的区别和优势，满足业务用户对数据消费的极致要求， 例如支持报表深色模式和动态适配图形等高级能力
后端架构：我们在 Undertow，Akka，Reactor 等框架的基础上，独立开发出了一套微服务框架，支持配置方式合并和调整后端服务，灵活来匹配客户对于性能和资源的不同偏好，以此来支持在私有部署的环境中，高并发，高稳定性和资源友好的多维要求。
业务架构：GrowingIO 构建了开发平台，提供丰富的数据接口和服务接口，并支持客户和合作伙伴根据自己的需求，把不同的应用集成到我们的系统中，满足客户一站式的数据分析和数据运营的需求。
运维体系
GrowingIO 完成运维体系的闭环构建，从安装部署到持续运维的全场景，实现了标准流程和工具支撑的覆盖，运维效率相对传统人工模式实现了数倍提升
部署系统：拥有一键式的自动化部署交付 CDP 平台能力，支持容器以及传统的主机部署模式，输入客户环境和软件参数即可实现无人自动部署，以及部署后的系统、进程和产品功能的自动化验证，并最终生成部署报告，标准部署的整个过程在一个小时以内完成
监控工具：支持客户环境的全环境监控仪表盘，实现统一大屏展示全量客户的系统健康全景图，支持 P0 到 P3 的分级，以及配套的 7*24 值班响应机制和自动电话通告工具，在客户感知问题前完成问题识别和修复
治理工具：支持可配置的采集系统来统计系统性能情况，其中包括服务可用 SLA，查询性能 P95 等核心运维指标，可以进行天、周、季的数据统计，有效感觉客户系统状态和制定相应优化方案
管控工具：研发 CMDB 系统来支持客户的元数据管理，包括客户信息管理，项目配置管理，项目可用管理，用于标准化管理和客户信息库，有效支持运维效率和运维质量
数据安全
对于 GrowingIO 来说，数据安全是第一要义，也是生命线。作为数据分析公司，我们从三大方面保障企业级客户的数据安全及合规。
在系统技术层面，GrowingIO 从系统设计开始，就对数据的采集合规、访问安全、传输安全、加密存储等层面进行了严格的安全要求；在开发阶段，在研发流程中引入了代码静态扫描的标准过程，对所有项目的代码质量都有严格的要求；在安全防范方面，GrowingIO 每年都会在漏洞防范、渗透测试等安全领域引入三方公司进行测试检验，投入大量的精力保证系统的整体安全。在实施的多个重点项目中，安全方面的零事故。
在产品设计层面，GrowingIO 设定严格的用户内部权限管理，可以具体设置每一个数据分析功能的使用权限，包括创建、查看、编辑、分享、下载等不同的操作级别，可以给每个项目空间按需灵活设置数据行列的数据视图访问权限，可以每个给不同的角色分配合适的权限来查看业务数据，让客户在数据使用上更标准、更合规。
在咨询服务层面，GrowingIO 服务客户的一大边界及价值观即是把数据安全及用户隐私看作企业赖以生存的生命红线，基于多年在数据分析领域的领先技术积累及前沿趋势洞见，帮助客户把握数据安全合规的尺度及边界，更好地应对业界趋势发展，赋能商业决策。