典型角色应用场景
一般情况下, GrowingIO 系统默认的角色,可满足 20 人左右的团队协作。
除此之外,我们推荐可以这样做:

数据管理员:数据定义与管理,负责项目中的数据质量。

  • 该成员负责 圈选、埋点 ,数据规划、定义数据埋点体系、指标体系维护、数据效验。
  • 设置 数据中心 相关功能权限。
推荐熟悉数据概念的数据分析师,或数据工程师。

数据的生产者:负责数据报表的生产

  • 生产角色:主要负责制作分析看板、监测看板并进行传播;
  • 分配功能权限中 看板/单图/漏斗/留存/分群 查看/新建 权限 相关功能权限。
推荐数据分析师,或有分析需求的产品经理。

数据的消费者:对数据监测有需求的成员

  • 主要消费生产者制作的分析内容和系统默认的分析模板。
  • 分配功能权限中 概览/实时/业务模板/看板/单图/漏斗/留存/分群查看 权限。
推荐 一般业务人员、运营人员,只有看数、监控需求的同事。

运营人员:负责用户运营、活动运营,未激活转化负责的成员

  • 关注渠道质量、获客相关的数据、投放活动等,以拉新为目标。
  • 分配功能权限中,获客分析 相关的权限。
推荐 用户运营、活动运营等 人员。

市场人员: 主要负责渠道投放、渠道监测,为获客负责的成员

  • 关注渠道质量、获客相关的数据、投放活动等,以拉新为目标。
  • 分配功能权限中,获客分析 相关的权限。
推荐 市场投放、渠道运营 人员。
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