间隔分析
简介
产品，运营，市场等人员的日常工作都需要观察某某业务的转化情况。如何衡量转化，除了用漏斗看转化率，还需要看转化时长的分布情况，间隔分析即是解决这类问题和需求的。通过计算用户行为序列中两个事件的时间间隔，得到业务转化环节的转化时长分布。
间隔分析可以帮助你回答以下问题：
- 包含了实名认证等复杂操作的注册流程，想知道用户从开始注册到注册结束，整个过程花费的时长分布
- 电商类产品分析用户首次打开 App 或完成注册，到完成首次下单所花费的时长分布
- 视频类产品分析用户浏览视频时长的分布
功能说明
基础设置
- 先选择初始事件
- 再选择后续事件
- 选择需要分析的目标客群
- 选择对应的时间范围 即可完成一个间隔分析的基础设置
图表解读
- 基础的间隔分析图表，通过箱型图展示对应两个事件的时间间隔的分布信息，具体包括 a. 最大值 b. 最小值 c. 平均值 d. 25分位数 e. 中位数 f. 75分位数
- 数据也会以表格的形式进行展示
- 在选择对应的时间范围内，除了汇总数据计算，也支持按时间周期将数据拆分统计，切换选项位于图表区的右上角，支持的时间周期有 a. 合计 b. 按天 c. 按周 d. 按月 e. 按季度
高级设置
- 关联属性设置
有时你会需要初始事件与后续事件的某个属性值保证一致时，分析才更有效。比如想分析同一个商品从浏览到加入购物车的间隔。这个时候就需要给「初始事件：浏览」、「后续事件：访问」设置一个「关联属性：商品名称」
- 点击icon会弹出属性选择器，选择需要初始事件、后续事件保证一致的事件属性
- 选中后，会在后续事件下方出现一句话的提示：与初始事件的关联属性“xx”
- 维度拆解
- 可以针对初始事件进行维度拆解，将初始事件根据不同的维度值进行分组统计
- 维度拆解支持初始事件相关的所有事件属性，包括预置属性、自定义属性、全局的虚拟属性。也包括了用户属性和用户标签
- 用户对比
- 支持选择多个用户群进行对比
- 最多支持5个分群