最初 / 最终

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简介
最初/最终的事件属性可以对事件第一次 / 最后一次发生的字符串类型事件属性作为标签值，对用户打标。
在业务的语言中，我们会说 用户做一件事 首次／末次的行为特征 。
常见使用场景为：
最后一次  购买  的  距今時長
最后一次  参与  的  直播课名称
最后一次  购买  的  商品类型
支持计算的特征为：
指定周期内，某个事件
首次/最后一次   事件发生时的【事件属性】
首次/最后一次   事件发生时【距今天数】
首次/最后一次   事件发生时的【具体日期】
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操作说明
项
说明
1.选择时间范围
如过去7天、过去30天、过去90天等
2.选择计算模型
如最初、最终
3.选择事件
如全局指标(访问、活跃)和埋点事件
4.选择属性
如距今天数、日期和埋点事件的字符串类型事件属性
5.选择事件过滤
选择事件过滤条件
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常用标签&操作示例
示例一：销售电话拜访场景
当一位销售人员，为了知道此客户近一年最后一次消费是多久前，且知道最后一次购买的商品 ，以便于对客户进行推销。
因此我们可以构建 
1. 最后一次购买距今多久 的标签：过去一年  最終  订单支付成功    的  距今天数    ＝ 23 天
2.  最后一次购买的商品名称  的标签：过去一年  最終  订单支付成功    的  商品名称＝  ipad pro 
销售人员 便可知道 该客户在 最后一次消费在 【23天前】 ，购买了【ipad pro】  。
项
说明
1.选择时间范围
过去一年
2.选择计算模型
最终
3.选择事件
订单支付成功
4.选择属性
距今天数 /商品名称
5.选择事件过滤
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示例二：电商品类运营场景
当一个电商平台中，母婴品类的运营人员 ，希望在奶粉快用完时，发优惠券提醒并刺激用户购买奶粉，因此，他想知道 奶粉购买的距今天数 。
过去90天  最終  订单支付成功    的  距今天数 
事件过滤 ：商品品类 ＝ 奶粉
项
说明
1.选择时间范围
过去一年
2.选择计算模型
最终
3.选择事件
订单支付成功
4.选择属性
距今天数
5.选择事件过滤
商品品类 = 奶粉
以上为GIO 客户实践的例子 。

真实场景中，类似推荐、预测性质的运营工作，往往会受到很多其他因素的干扰。

但在 早期运营阶段 利用简单的规则标签，便可掌握60%的准确性发挥直接的业务效果 ，當業務流程順暢後再迭代与优化 。
在GIO 的实践经验中 ，标签体系与使用 切忌求大求全，切勿期望一次到位。
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示例三：用户运营流失招回策略
当一个用户运营，为了招回流失用户，我需要在用户连续3、7、14 天不访问时 ，制定相对应的 招回手段 如 push 、短信等 。
因此，我们可以建立  最后一次 启动ＡＰＰ 距今天数     的标签。 
项
说明
1.选择时间范围
过去30天
2.选择计算模型
最终
3.选择事件
访问
4.选择属性
距今天数
5.选择事件过滤
平台類型＝ios
流失用户招回，是用户运营的必要工作 。 
我們可以根據 用戶Ｘ天未訪問，進行多個階段的招回策略。
如 ： 3天 推送提醒 ，7天推送 好友正在看ＸＸ ，14天赠送无限卡 。