帮助文档
What's new
增长平台全景图
文档使用指南
产品简介
开发者文档
SDK 集成
SDK调试
API参考
产品使用文档
产品分析
数据监测
分析工具
事件分析
漏斗分析
留存分析
什么是留存分析
创建留存分析
留存分析结果解读
视图介绍
应用场景
常见问题
分布分析
热图分析
事件流分析
业务场景
智能运营
获客分析
用户库
数据中心
项目管理
组织管理
个人中心
学习平台
工单管理
术语解释
常见问题与解决
基本问题
SDK集成
圈选问题
指标和维度
数据安全
产品使用
数据统计差异
如何刪除不要的項目?
为何收不到GIO的邮件?
无效指标清理说明
产品维护计划通告
什么是留存分析
留存,顾名思义,就是用户在你的产品中留下来、持续使用的意思。
留存为什么重要?留存是 AARRR 模型中重要的环节之一,只有做好了留存,才能保障新用户在注册后不会白白流失。有时候我们光看日活(DAU),会觉得数据不错,但有可能是因为近期有密集的推广拉新活动,注入了大量的新用户,但是留下来的用户不一定在增长,可能在减少,只不过被新用户数掩盖了所以看不出来。这就好像一个不断漏水的篮子,如果不去修补底下的裂缝,而只顾着往里倒水,是很难获得持续的增长的。
一般我们讲的留存率,是指「目标用户」在一段时间内「回到网站/App 中完成某个行为」的比例。常见的指标有次日留存率、七日留存率、次周留存率等。比如:某个时间获取的「新用户」 的 「次日留存率」常用来度量拉新效果。
在 GrowingIO 的留存分析工具中,您可以灵活地自定义「目标用户」,设置特定的 「起始行为」和 「留存行为」,来观测目标用户的留存情况。
以前
留存分析
下一个
创建留存分析
最近更新
2yr ago
此页面是否有帮助?