渠道价值分析

使用渠道价值分析,可以综合了解当前各渠道推广的情况,通过对各渠道的数据指标进行分析,了解各渠道流量的转化情况。

概述

在渠道价值分析中,会直观展示当前的全部渠道的推广情况,方便从整体角度把握当前各个渠道推广投放表现。

全流量汇总:汇总全部流量数据,包括自然流量与单个渠道的数据;

自然流量情况:表示非渠道推广带来的流量,自然流量表示该流量无渠道来源信息;

单个渠道情况:表示通过当前渠道带来的流量,通过监测追踪记录为当前渠道来源。

使用渠道价值分析

一、选择要分析的应用,渠道价值分析会呈现当前应用下的全部渠道数据;

二、选择要分析的时间范围,渠道价值分析会汇总当前时间下的渠道数据表现;

三、选择要分析的关键分析指标,结合推广转化分析目标,选择要分析的数据指标;

四、可将得到的分析数据进行导出,方便整理形成日报周报。

如何对某个渠道价值进行分析

如今在对某个渠道的价值进行分析时,以往单一的衡量标准已经无法适用于目前的分析需求:

比如某些渠道推广目标不同,要分析的指标也不同,例如:负责新客获取,有些渠道负责老客召回,

再比如有些渠道流量规模很大但留存情况不好,有些渠道流量规模较小但用户留存很好,等等...

那么如何对某一渠道进行价值进行综合判断?

这就需要结合多个因素进行综合判断,所以在渠道价值分析中可以结合您的实际渠道推广目标,定义数据分析指标,来综合分析各个渠道的价值。

数据指标分类

  • 广告阶段:反应当前渠道在广告推广阶段的数据情况

  • 用户量:反应当前渠道拉新获客的数量情况

  • 用户质量:反应当前渠道拉新获客的用户质量好坏

  • 用户行为:结合业务转化目标直接衡量用户关键转化,例如:注册、下单等

数据指标说明

广告阶段

  • 移动端

    • 曝光:广告曝光次数

    • 点击:广告点击次数

    • 激活:激活设备数

    • 点击率:计算指标,点击/曝光

    • 激活转化率:计算指标,激活/点击

  • 网页端

    • 点击:广告点击次数

    • 到站访问:到达网站/网页的访问量

    • 到站转化率:到站访问/点击

  • 小程序

    • 小程序打开次数:小程序被打开次数

用户量

  • 用户总量:GIO 访问用户的统计

  • 新增:新增定义为在过去 365 天内没有访问过的用户(同新访问用户逻辑)

  • 回访:回访:回访定义为周期回访,即当前选定的时间范围作为本周期,向前回溯相同时间范围作为上周期,上周期用户重新在本周期回流即为回访用户

用户质量

  • 平均 DAU:DAU 计算逻辑为日活跃用户数量,按数据时间周期做平均

  • 人均访问时长:一个用户在数据周期访问的时长,访问时长比人数

  • 人均访问次数:一个用户在数据周期内进行多少次访问,访问次数比人数

  • 留存 1 day:次日留存,时间周期选择当天不做计算

  • 留存 7 day:周留存,时间周期选择小于 7 天,不做计算

  • 留存 30 day:月留存,时间周期选择小于 30 天,不做计算

用户行为

  • 用户行为是通过对关键用户行为的定义,来反应用户价值,实现对渠道价值的体现。用户可以结合自身业务特点对关键用户行为进行定义,常见行为例如:注册、领券、下单等。

FAQ

1、为什么汇总数据到站访问率或移动端的激活转化率会出现大于 100% 的情况?

在汇总数据中会统计推广数据与自然流量的数据的总和,但由于自然流量无法跟踪用户来源,所以不会记录点击数据,那么汇总数据中无法统计到自然流量中的点击数据,所以会出现访问率或转化率数据大于 100% 的情况。

2、为什么网页端某个渠道会出现到站访问率大于 100% 的情况?

在网页端的存在用户通过监测链接访问过落地页,一段时间后直接访问该落地页 URL 的方式,那么此时点击监测链接中由于未被访问则不会计数,但落地页被访问则会正常计数。

3、这里的渠道分类是如何进行划分的?

对于移动应用 App 的推广,如果您使用的是 GrowingIO 的监测链接,那么此处即为监测链接中的「推广渠道」中所填写的信息。

对于网页/小程序应用的推广,如果您使用的是 GrowingIO 的监测链接,那么同样这里为监测链接中的「推广渠道」中所填写的信息,如果您直接使用 utm 参数的方式进行监测追踪,那么这里会获取您在「utm_ source」字段中所填写的信息。