埋点事件和事件级变量
1. 数据规划
数据规划就是将数据需求转化为具体的“指标+维度”。
在 GrowingIO 上着手进行任何分析之前，首先要确定的一个问题是：如何设计“指标 + 维度”的体系？
- 对于无埋点数据，我们通过圈选确定“指标”，而“维度”则由 GrowingIO 提供了数个预定义的维度。
- 对于自定义的埋点数据，我们可以相对更自由地选择“指标 + 维度”的体系。
更具体的说，从一个实际场景出发，我们需要确定在分析中需要用到哪些量化的值，然后用什么样的维度来分解这些值。例如，对于电商在分析用户下单情况时，用户的下单量就是我们需要量化的“指标”，而每个订单所含具体商品、商品分类、优惠券信息、下单金额等就是“维度”。
那么对于下单这件事，我们就可以这样设计 ”指标 + 维度“：
- 指标：
- 订单总量
- 维度：
- 商品ID/名称
- 商品 SKU
- 优惠券名称
- 收货地址
- 下单金额
- ...
那么现在很明显了，"订单总量" 这个指标，需要用 “埋点事件” 来实现。
商品ID/名称、优惠券名称等维度，则可以通过下一章节的 “事件级变量” 来实现。
设计“指标 + 维度”体系时注意事项
Android、iOS 以及 Web 端三端不需要区分：对于这三端，可以只定义一个指标，而不需要分别对三端定义三个指标。
举例来说，“订单总量”这个指标可以包含三端的总量，在 GrowingIO 平台分析时使用预定义维度“网站/手机应用”或者“操作系统”就可以拆分三端分别的量。
2. 平台数据声明
在GrowingIO平台声明事件和事件级变量。
当我们完成 ”指标 + 维度“ 的设计之后，请勿直接开始代码的部署，需要先到 GrowingIO 平台的数据管理中完成对应的配置。
3. 代码部署
在GrowingIO平台对事件和事件级变量进行声明配置后，即可在代码中完成以上设计的 “事件和事件级变量” 的部署。具体的说，就是调用 GrowingIO 提供的 API 接口，上传数据。
API 中给出了埋点事件和事件级变量的上传方式。
4. 数据校验
在完成了【平台数据声明】，以及【代码部署】后，我们接下来需要对数据是否成功上传进行校验。
在SDK中设置了Debug 模式，您可以在开发者工具中查看数据采集日志。
以原生Android 无埋点 SDK为例：
在开发者工具中查看日志，如下图：
大纲
1. 数据规划
2. 平台数据声明
3. 代码部署
4. 数据校验