KPI 分析
KPI 分析可以帮助业务负责人在 GrowingIO 平台上监控 KPI 数据，判断 KPI 是否符合预期。若数据与预期不符，用户可以借助维度拆解和下钻，迅速找到影响 KPI 表现的原因。
功能包括：
趋势对比：指标趋势，以及时间范围内的同环比计算
维度拆解：基于不同维度的拆解，如根据维度拆解变化量和变化率指标
维度下钻：支持基于不同维度的下钻分析
变化洞察：支持 KPI 波动主要影响因子的洞察分析
KPI（Key Performance Indicator）即关键绩效指标，是企业内关键业务表现的衡量方式。在 GrowingIO 增长平台内，常把 “用户量“，“销售额“ ，“购买转化率“ 等用户、业绩相关的核心指标应用在 KPI 分析中进行监控和分析。
支持埋点事件和预定义指标的分析，不支持无埋点事件。
一、在导航栏选择“分析模型 > KPI分析"，进入 KPI 分析。
二、点击 KPI 分析列表页右侧的“+ 新建KPI分析”按钮，进入创建页面。
参数 | 说明 |
时 间 范 围 | 可选择今天、本周、本月监控KPI指标。
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目 标 用 户 | 设置目标人群，以便了解特殊人群的KPI表现，如重新购买、新注册等。 |
KPI 指 标 | 选择KPI指标。 KPI 由事件、事件的度量方式（人、次、人均）和过滤条件构成，以下指标都可以是 KPI：购买人数、购买次数、平均购买次数、购买金额、手机购买量等。 他可以借助事件 “购买“，“购买”事件的度量方式 人、次、人均，事件的变量：金额、品类等组合构成。 |
三、填写完成后单击保存，完成一个 KPI 分析的创建。
您可以对 KPI 设置目标，以便观察目标进度是否符合预期。
在 KPI 分析列表中，点击单个KPI指标右侧“操作“列的 “
“ 选择编辑，在编辑页面设置目标值。
设置完成后即可在看板中的单个 KPI 图右下角查看目标值和完成率。
将 KPI 分析添加到看板后，可持续监控 KPI 指标的表现。
一个 KPI 分析卡片包含以下6个元素：
元素 | 说明 |
标题 | 我们默认用了事件名称来指代标题，您可以通过 KPI 分析列表页右侧的操作按钮进行编辑。建议标题设置一定要简单明了，所有人看到标题后就能明白它的业务含义。 |
时间 范围 | 考察 KPI 的时间范围，一般情况下公司用今天、本周、本月来看 KPI 的表现。 在编辑时您可以更灵活地选择时间。 |
同比 | 同比是一个业务概念，是基于业务周期的定义。 对比规则：本周比上周、本月比上月、今年比去年。 如果今天是周三，那么本周比上周就是本周一至周三的数据比上周一至周三的数据。 |
环比 | 定义为这个N天比上个N天。 比如：今天比昨天，过去7天的数据比过去8 -14天数据，环比更关注业务的连续性。 |
目标 | 给予所选时间范围和粒度的目标。比如本周目标、本月目标等。对于所选时间范围和粒度的 KPI 您可以设定对应的目标。 注：当所选时间范围发生变化时，目标需要重新填写。 |
目标完成率 | 实际 KPI 表现/目标值，您可以借助目标完成率来追踪进程是否符合预期。 |
当您发现 KPI 表现不符合预期时，点击 KPI 卡片进入 KPI 详情页，详情页将帮助您快速定位数据波动的原因。
KPI详情页构成：
项 | 说明 |
1-时间范围与粒度 | 灵活选择事件与粒度。 |
2-用户范围 | 更改目标人群。 |
3-趋势图 | 趋势线图，帮助您监测 KPI 趋势与波动状况。 |
4-变化洞察 | 基于您关注的业务维度，直接呈现 KPI 变化的主要影响因子。快速理解导致数据波动的核心原因。 |
5-维度拆解 | 您可以按照业务维度对您的 KPI 进行拆解，找到 KPI 变化的影响因子。同时提供不同业务维度下的数据变化量与变化率。 |
6-选择下钻维度 | 单击维度列单元格可以对维度进行下钻。可以根据您的业务思路，不断拆解下钻找到最小粒度的原因。 |
7-展示条数 | 设置图表中展示的维度条数。 |
以某电商公司直播带货的 KPI 监控为例：
我们将直播GMV、预约开播提醒人数、直播观看人数、直播商品点击、直播商品加车次数等核心业务数据放在看板中。您打开看板后，借助 KPI 卡片图，所有核心指标表现一览无余，帮您迅速了解整体表现和有异常的 KPI。
比如，我们可以看到下图中 直播GMV 这个 KPI 出现了波动，同比下降24.6%、环比下降28.2%。
此时，我们可以点击该 KPI 分析卡片，在 KPI 分析详情页了解不同维度下直播 GMV 的变化状况，迅速判断业务指标下降原因。KPI分析包含以下功能：
自定义维度拆分
自动业务分析
