KPI 分析

简介

KPI 分析可以帮助业务负责人在 GrowingIO 平台上监控 KPI 数据，判断 KPI 是否符合预期。若数据与预期不符，用户可以借助维度拆解和下钻，迅速找到影响 KPI 表现的原因。

功能包括：

• 趋势对比：指标趋势，以及时间范围内的同环比计算；
• 维度拆解：基于不同维度的拆解，如根据维度拆解变化量和变化率指标；
• 维度下钻：支持基于不同维度的下钻分析；
• 变化洞察：支持 KPI 波动主要影响因子的洞察分析。

名词解释

KPI（Key Performance Indicator）即关键绩效指标，是企业内关键业务表现的衡量方式。在 GrowingIO 增长平台内，常把 “用户量“，“销售额“ ，“购买转化率“ 等用户、业绩相关的核心指标应用在 KPI 分析中进行监控和分析。

功能边界和约束

支持埋点事件、虚拟事件、预定义指标、自定义指标的分析，不支持无埋点事件。

功能说明

创建 KPI 分析

1. 在导航栏选择“分析模型 > KPI分析"，进入 KPI 分析新建页面。

2. 在新建页面，您可以做如下配置：

参数	说明
1-KPI指标	选择KPI指标。提供2种选择方式： 1. 选择事件：KPI 由事件、事件的度量方式（人、次、人均）和过滤条件构成，以下指标都可以是 KPI：购买人数、购买次数、平均购买次数、购买金额、手机购买量等。他可以借助事件 “购买“，“购买”事件的度量方式 人、次、人均，事件的变量：金额、品类等组合构成。 2. 选择指标：直接选择已经定义好的预置指标或自定义指标作为KPI
2-目标用户	设置目标人群，以便了解特殊人群的KPI表现，如重新购买、新注册等。
3-期望达到的目标值	选填项，如果您希望监控KPI在固定时间范围下的目标完成情况，可以配置对应目标值。
4-时间范围	可选择今天、本周、本月等时间段来监控KPI指标。若您选择今天，可以看到今天的小时级别数据，如果您对某一个指标的关注度是每小时都会看一看，或者每半天都会看一下，建议选择今天。
5-时间粒度	可选择按小时、天、周或月来查看指标

3. 填写完成后单击保存，完成一个 KPI 分析的创建。

4. 您可以把已保存的KPI 分析添加到看板，展示效果如下图：

监控 KPI 表现

将 KPI 分析添加到看板后，可持续监控 KPI 指标的表现，监控内容包括：KPI 指标的数值、趋势、同环比变化率、目标完成率情况。

一个 KPI 分析卡片包含以下6个元素：

元素	说明
标题	我们默认用了事件名称来指代标题，您可以在 KPI 分析详情页修改标题。建议标题设置一定要简单明了，所有人看到标题后就能明白它的业务含义。
时间范围	考察 KPI 的时间范围，一般情况下公司用今天、本周、本月来看 KPI 的表现。在详情页编辑时您可以更灵活地选择时间。
同比	同比是一个业务概念，是基于业务周期的定义。对比规则：本周比上周、本月比上月、今年比去年。如果今天是周三，那么本周比上周就是本周一至周三的数据比上周一至周三的数据。
环比	定义为这个N天比上个N天。比如：今天比昨天，过去7天的数据比过去 8~14 天数据，环比更关注业务的连续性。
目标	给予所选时间范围和粒度的目标。比如本周目标、本月目标等。对于所选时间范围和粒度的 KPI 您可以设定对应的目标。注：当所选时间范围发生变化时，目标需要重新填写。
目标完成率	实际 KPI 表现/目标值，您可以借助目标完成率来追踪进程是否符合预期。

分析 KPI 波动

当您发现 KPI 表现不符合预期时，点击 KPI 卡片进入 KPI 详情页，详情页将帮助您快速定位数据波动的原因。

您可以做以下操作来定位波动原因：

项	说明
1-趋势图	趋势线图，帮助您监测 KPI 趋势与波动状况。
2-洞察	基于您关注的业务维度，直接呈现 KPI 变化的主要影响因子。快速理解导致数据波动的核心原因。
3-维度拆解	您可以按照业务维度对您的 KPI 进行拆解，找到 KPI 变化的影响因子。同时提供不同业务维度下的数据变化量与变化率。
4-维度下钻	单击维度列单元格可以对维度进行下钻。可以根据您的业务思路，不断拆解下钻找到最小粒度的原因。