用户活跃度分析

每个周期的活跃用户中包含多个群体,新增用户、忠诚老用户、通过活动运营唤回的用户。如果我们只看每个周期的活跃用户量,只能知道活跃数据的结果,却无法知道活跃数据的原因,到底每个周期有多少新用户访问、有多少用户流失、我们的用户运营又唤回多少用户。

在用户活跃度分析模块,每个周期的活跃用户被拆解成五类用户群,清晰地向您展示活跃用户的构成及变化情况。

有了这些数据,您就可以聚焦针对每一类人群进行分析。

  • 流失新用户,是否在拉新渠道上有显著差异,或是新用户onboarding质量不高、新用户没有快速发现兴趣点或价值点。
  • 流失老用户,为什么流失了,产品无法长久的吸引用户?是不是应该做一下用户访谈找到他们不再使用的原因。
  • 观察留存用户,分析他们为什么爱用我们的产品,有什么特征,最常用的功能是什么?如果能让更多用户留存?
  • 回流用户,是通过产品更新还是运营活动将用户召回了,什么用户运营的手段效率最高?
  • 新用户,每个周期拉新的量是否有大幅变化,哪个渠道拉新能力更强?

我们希望通过对用户进行这样的细分,帮助您了解用户的构成,更有针对性的分析和改进。

活跃用户构成图

上图表示了10月到11月的用户迁移情况,11月的总活跃用户量为8000,比10月的7000人上升了14.2%。

10月7000个活跃用户中,2500个新用户在11月没有回访网站,1500个老用户没有回访网站,有3000个用户在11月回访了网站,成为留存用户,而在11月又召回了1000个用户,拉新了4000个用户,最终11月的总活跃用户为8000人。

从这个用户构成图中可以看出我们的活跃用户量在上升,但其实拉新的量有大幅上升,而较多的老用户却流失了,这并不一定是健康的。

监控每一类用户量变化趋势、用户量占比情况,针对每一类人群深入分析,可以找到更多提升产品用户的好办法。

用户活跃度分析常见问题

1,看板中的各类人群是如何定义的?

您可以鼠标hover到图表旁的信息icon查看指标定义

  1. 流失新用户:上个周期新用户中本周期没有回访的用户量
  2. 流失老用户:上个周期老用户中本周期没有回访的用户量
  3. 留存用户:上个周期用户中本周期又回访的用户量
  4. 回流用户:老用户中上个周期没有访问,本周期又回访的用户量
  5. 新增用户:本周期首次访问用户量
  6. 新用户留存:本周期新用户中下周期又访问的用户
  7. 老用户留存:本周期老用户中下周期又访问的用户量

2,看板中右上角的绿色字体标识以及相对应的红色字体标识代表了什么?

从业务角度可以理解为,业务意义上的好转用绿色字体标识来显示,变差用红色字体标识来显示

例如:留存率下降会用红色标识,流失率下降会用绿色标识