KPI看板(企业版)

KPI看板可以做什么

KPI看板可以帮助业务负责人在 GrowingIO 平台上监控 KPI 数据,判断 KPI 是否符合预期。若数据与预期不符,用户可以借助维度拆解和下钻,迅速找到影响KPI表现的原因。

您可以将您的 KPI 放在 KPI 看板上,一站式获得KPI所有信息,避免KPI分散在各处。每一个KPI看板可以创建 8 个KPI指标,您可以把对您的组织最重要的KPI 放在一个看板里,对核心指标一览无余。

以某电商公司 KPI 看板为例子:

我们将销售量,销售额,用户量,复购,转发等放在KPI看板。您打开KPI看板后,借助 大数字图,所有核心指标表现一览无余,帮您迅速了解整体表现和有异常的 KPI。比如,我们可以看到 复购这个KPI出现了问题。同比出现了超过20%的下降。

如何配置一个这样的KPI看板

首先要确定什么是你的KPI,其次确定要通过哪些维度去监控拆解KPI。( 如果已经进行了对KPI的规划和实施,此步骤可以忽略 )

若购买成功是你的核心KPI,你会通过 商品品类,渠道,会员等级去监控购买。那么你可以设置购买成功为自定义事件,用商品品类,渠道,会员等级为变量。

将这些数据上传给 GrowingIO之后,即可借助以下步骤看到这个KPI对应的数据。(详情:事件和变量的上传)

您需要创建每一个需要监控的KPI,形成KPI 单图。

如图所示:

参数

说明

标题

我们默认用了事件名称来指代标题,您可以通过KPI单图右上角的操作按钮进行编辑。建议标题设置一定要简单明了,所有人看到标题后就能明白它的业务含义。

时间范围

考察KPI的范围,一般情况下公司用今天、本周、本月来看KPI的表现。

同比

同比是一个业务概念,是基于业务周期的定义。

对比规则:本周比上周、本月比上月、今年比去年。

如果今天是周三,那么本周比上周就是本周一二三的数据比上周一二三的数据。

环比

定义为这个N天比上个N天。

比如:今天比昨天,过去7天的数据比过去8~14天数据,环比更关注业务的连续性。

目标

给予所选时间范围和粒度的目标。比如本周目标,本月目标等。对于所选时间范围和粒度的KPI您可以设定对应的目标。

注:当所选时间范围发生变化时,目标需要重新填写。

目标完成率

实际KPI表现/目标值,您可以借助目标完成率来追踪进程是否符合预期。

创建过程:

创建 KPI:

1.你可以选择时间范围,选择 今天 本周 本月 来监测 KPI 指标的时间范围。

  • 若您选择今天可以看到今天的小时级别数据,如果你对某一个指标的关注度是每小时都会看一看,或者每半天都会看一下,建议选择 今天。

  • 若您选择本周您可以看到本周的天级别数据(不包括今天)如果你对某一个指标的关注度是天都会看一看,周末会做一个总结报告,建议选择本周。

  • 若您选择本月,您可以看到本月天级别的KPI数据,(不包括今天)如果你对某一个指标的关注度是每天或者周都会看一看,月会做一个总结报告,建议选择本月。

2 选择KPI

KPI 由 事件,事件的度量方式(人 次 人均)和 过滤条件构成,以下指标都可以是 KPI

那么 购买人数, 购买次数 ,平均购买次数, 购买金额,手机购买量 等都可以成为选项。

他可以借助事件 “购”买, “购买”事件的度量方式 人, 次, 人均, 事件的变量:金额,品类等组合构成。

注:KPI 作为核心业务指标,需要通过业务维度对其进行拆解,同时对数据的准确性稳定性有较高的要求,我们更建议您采用埋点指标。埋点指标请参考埋点事件

保存完毕后获得如下图:

您可以设置目标人群,以便于了解特殊人群的KPI表现,如重新购买,新注册等。

点击KPI单图右上角,可以进入编辑页面,在编辑页面,您可以在目标用户选择想要监控的用户群体,如全部登录用户、全部购买用户、新购买用户等。

您可以对KPI设置目标,即使观察目标进度是否符合预期。

设置完毕后,你可以在右下角看到KPI的完成率情况,以便于您判断现在的进度是否符合预期和及时调整方案策略。

您可以看到不同周期,粒度下的KPI数据。

借助GrowingIO提供的时间范围和粒度我们可以对一个KPI看板今天、本周、本月的数据以便于了解每天、每周、每月的KPI表现情况。

同时我们可以看到的小时级别、天、周、月级别的数据,以满足不同业务场景的用户需求场景。

您可以借助时间选择器,查看相同周期下的不同KPI表现。适合做周月数据汇总分析的场景。

您可以借助和历史数据的对比,快速定位问题。

您可以借助GrowingIO提供的数据权限功能,对KPI看板进行分享,将KPI分享给你的团队、下属或领导。

当你发现KPI符合预期,直接关闭看板,如果不符合预期,点击KPI单图进入KPI详情页,这个页面帮助你快速找到数据波动的原因。

KPI详情页构成:

粒度选择:根据您的业务周期和频次,您可以设置不同粒度的 KPI,可以按照小时, 天, 周或者月查看。

时间范围选择:您可以调整时间范围,以便于考察KPI在不同时间范围的表现。

时间对比: 默认 本周 本月 提供同比,过去N天默认提供环比的对比,您也可以选择其他对比时间。

趋势:趋势线图,帮助您监测 KPI 趋势与波动状况。

洞察:基于您关注的业务维度,直接呈现 KPI 变化的主要影响因子。

拆解:您可以按照业务维度对您的KPI进行拆解,找到 KPI 变化的影响因子。

变化量:提供不同业务维度下的数据变化量,并默认按照绝对值从大到小排列。

变化率:提供不同业务维度下的数据变化率。

下钻:可以根据您的业务思路,不断拆解下钻找到最小粒度的原因。

在这个页面:您可以借助KPI的微幅拆解功能,快速定位KPI波动的影响因子。默认按照变化量的绝对值排序,以便于呈现出最重要的影响因子。

您可以借助下钻能力,层层深入,找到那个可以干预的抓手。

您可以借助GrowingIO的洞察模块,快速理解导致数据波动的核心原因。